7月3-5日，以“應變局 開(kāi)新局”為主題的第十六屆高工鋰電產(chǎn)業(yè)峰會(huì )在常州舉行。會(huì )上，多位鋰電產(chǎn)業(yè)精英就業(yè)內熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了深入探討，微亞智能總經(jīng)理劉浩偉應邀為新形勢下鋰電企業(yè)的應對“指點(diǎn)迷津”，并就“AI賦能質(zhì)量大腦——智能鋰電產(chǎn)業(yè)新紀元”的主題作出精彩演講。

從制片、制芯到模組裝配，缺陷檢測遍布鋰電池制造工序，且缺陷所處背景復雜、工藝差異微小、缺陷多且變化多樣。劉總表示，傳統CV算法缺陷檢測在鋰電行業(yè)應用中具有識別能力差、可遷移性差、維護和開(kāi)發(fā)成本高等痛點(diǎn)，AI算法則具備精度上限高、泛化性強、遷移適應性強等優(yōu)勢。

微亞智能運用AI賦能鋰電缺陷檢測，應對項目早期、爬坡期、量產(chǎn)期、穩定期的不同特點(diǎn)，從前道制片檢測到模組Pack檢測，設備從半自動(dòng)到全自動(dòng)，提出針對性檢測方案，全面覆蓋鋰電池制造環(huán)節全流程工藝檢測。在電芯密封釘檢測、頂蓋焊接檢測、電芯六面檢測等方面，微亞智能已實(shí)現大規模交付，累計為行業(yè)提供數以萬(wàn)計的視覺(jué)系統方案，為行業(yè)節省巨大的人工成本，相比于傳統人工檢測，降低8倍客訴，助力客戶(hù)實(shí)現極限制造和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

劉總認為，即便在某些領(lǐng)域AI已實(shí)現人工替代，但在對細節工藝的理解上，AI與人類(lèi)感知還存在鴻溝，AI賦能于新能源行業(yè)還有很長(cháng)的路要走。微亞智能將繼續探索，不懼挑戰，秉持著(zhù)創(chuàng )新驅動(dòng)的理念，夯實(shí)四大技術(shù)創(chuàng )新平臺，扎根行業(yè)，加快智能機器視覺(jué)系統質(zhì)量管理和工藝升級，為國家實(shí)現制造強國戰略貢獻力量，踔厲奮發(fā)新征程，攜手共贏(yíng)向未來(lái)。